Tüm hizmetler
C05 · Hizmet

AI / ML Entegrasyonu

LLM, retrieval ve özel modellerle ürünün içine yerleşen yapay zeka.

Bu hizmet için konuşalım →

Yapay zeka, demoda etkileyici olandan çok üretimde güvenilir olandır. LLM, retrieval (RAG) ve gerektiğinde özel modellerle; ürününüzün içine gerçekten yerleşen, ölçülebilir ve maliyeti kontrollü yapay zeka kuruyoruz.

→LLM entegrasyonu ve prompt mühendisliği
→RAG / vektör arama ve bilgi tabanı
→AI ajanları ve araç çağrısı
→Değerlendirme (eval) hattı ve gözlemlenebilirlik
→Maliyet ve gecikme optimizasyonu
→Özel model eğitimi ve fine-tuning
01

Retrieval’ı önce kurarız

Çoğu kötü cevabın kaynağı model değil, yanlış bağlamdır. Önce getirme kalitesini ölçülebilir kılarız.

02

Ölçeriz, sonra büyütürüz

Gerçek örneklerden bir eval seti kurmadan modeli değiştirmeyiz; iyileştirme sayıyla kanıtlanır.

03

Maliyeti kontrol ederiz

Token, gecikme ve P95’i loglar; ürünü hem hızlı hem sürdürülebilir tutarız.

Teslimat

Ne teslim ederiz.

→AI özelliği / asistan
→RAG bilgi tabanı
→Eval & gözlemlenebilirlik hattı
→Maliyet raporu
→Entegrasyon dokümantasyonu
Stack

Kullandıklarımız.

ClaudeOpenAIGeminiMCPLangChainpgvectorPineconePython
SSS

Sık sorulanlar.

Verim modeli eğitmek için kullanılır mı?

Sizin onayınız olmadan asla. Veri sınırlarını ve gizliliği baştan netleştirir, gerektiğinde self-hosted model kullanırız.

ChatGPT eklemek yeterli değil mi?

Bir arayüz açmak kolay; üretimde güvenilir, doğru ve maliyeti kontrollü tutmak mühendislik ister. Asıl iş orada.

Kendi modelimizi mi kullanmalıyız?

Çoğu durumda hazır modeller + iyi retrieval yeterli. Gizlilik ya da maliyet gerektirdiğinde self-hosted / fine-tuned modele geçeriz.

Rehber

Yapay zekâ entegrasyonu nedir? İşletmenize LLM eklemenin yolları

Yapay zekâ entegrasyonu, büyük dil modellerini (LLM) ürününüze ve iş süreçlerinize güvenli ve ölçülebilir biçimde yerleştirmektir. Kullanım alanları, RAG, maliyet ve veri güvenliği.

Rehberi oku →
Diğer hizmetler

Tüm yapabildiklerimiz